多模态融合的智能防御系统设计及对抗性攻击防御效果分析

欣菲 董(中国传媒大学海南国际学院，中国)

摘要

本文以多模态融合的智能防御系统为研究焦点，首先构建由感知层、融合层、决策层及反馈层组成的系统设计框架，确认数据层、特征层、决策层三类融合策略及深度学习、鲁棒特征提取等关键支撑技术；其次审视模态内、跨模态、混合模态三种典型对抗攻击特征，设计对抗训练、模态一致性校验之类的防御手段；进而依靠准确率、鲁棒性等相关指标，依托多模态对抗数据集完成防御效果的测评；最后指明模态异构、自适应攻击防御等面临的挑战，并展望技术发展方向。

关键词

多模态融合；智能防御系统；对抗性攻击；防御效果

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34067