人工智能在食品安全检测中的应用—图像识别与成分分析

睿琦 王(大连理工大学，中国;)
海武 郑(内蒙古农业大学，中国;)
继军 李(长安银行总行公司，中国;)
亮 程(内蒙古农业大学，中国;)

摘要

人工智能（AI）与大数据技术的深度融合，为食品安全检测提供了高效解决方案，其中图像识别与成分分析是核心应用方向。本文系统梳理了人工智能在食品安全检测中图像识别与成分分析的技术框架，综述其在食品缺陷检测、掺假识别、品质分级等场景的应用进展，针对当前数据标准化缺失、模型泛化能力、边缘计算适配性差等挑战的问题，结合大数据技术展望“AI+物联网+区块链”一体化监管、轻量化模型部署、联邦学习隐私保护等发展趋势，为人工智能与大数据在食品安全检测领域的融合应用及学术研究提供一定的参考。

关键词

大数据；人工智能；食品安全检测；图像识别

参考

朱孝山,刘伟伟.人工智能技术在食品加工中的应用研究[J].肉类研究, 2021.

王玮琳,王昌伟,张素霞.人工智能技术在食品质量检测中的应用现状及策略[J].现代食品, 2025(7).

林君萍.人工智能技术在食品安全监管中的应用——评《我国食品安全监管机制与效率研究》[J].食品工业, 2020, 41(12):2.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34068