基于计算机视觉与自然语言处理的涉烟视频智能识别技术研究

可睿 武(山东潍坊烟草有限公司，中国)
潇 周(山东潍坊烟草有限公司，中国)
龙龙 杨(山东潍坊烟草有限公司，中国)
昕 孙(山东潍坊烟草有限公司，中国)
海燕 唐(山东潍坊烟草有限公司，中国)

摘要

在人工智能技术快速发展的背景下，计算机视觉技术和自然语言处理技术已经呈现出广阔的应用前景，本研究重点关注烟草专卖监管里的涉烟视频智能识别这一问题，给出了一种融合多模态技术的创新性解决办法，即依靠创建专业化的涉烟视频数据集，并且整合视频内容分析、目标检测、字幕识别以及语义理解等关键技术，形成完整的涉烟违法行为自动识别系统，目的是为烟草专卖监管部门提供依据先进人工智能技术的智能监管系统建议，期望能提升监管效能，还可以为打击涉烟违法行为提供有力的支持。

关键词

计算机视觉与自然语言；涉烟视频；智能识别技术

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34070