大数据驱动的职业教育个性化学习路径智能推荐机制研究

立平 王(周口文理职业学院，中国)
玉山 侯(周口文理职业学院，中国)

摘要

在数字技术深度融入教育的背景下，职业教育面临学习者差异大、培养目标多元及教学组织复杂等挑战，传统统一化教学模式已难以满足个体发展与岗位技能需求的精准匹配。大数据技术凭借在学习行为采集、过程分析和结果预测方面的优势，为职业教育个性化学习路径的构建提供了新支撑。本文基于职业教育实际，探讨大数据驱动的个性化学习路径智能推荐机制，重点分析学习者画像构建、学习数据分析与推荐算法设计等关键环节。研究认为，构建以数据为核心的智能推荐机制，能够精准识别学习者需求，动态匹配课程与资源，提升教学的针对性与适应性，为职业教育实现个性化培养与学生技能成长提供科学支撑。

关键词

大数据；职业教育；个性化学习路径；智能推荐；学习分析

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i1.35280