人工智能赋能的医养结合优化路径研究

国永 陈(山东力明科技职业学院，中国;)
晓燕 宋(山东圣翰财贸职业学院，中国;)
海鹰 宋(山东力明科技职业学院，中国;)
艳芳 吕(山东力明科技职业学院，中国;)
怡 陈(山东力明科技职业学院，中国;)

摘要

由于中国人口老龄化程度加深和医养服务的需求结构发生变化，导致目前传统的医养结合模式在信息联通、服务衔接以及资源配置等环节效率低下。而利用人工智能技术，医护人员可以通过大数据判断老人的健康情况、进行健康监测及预测疾病发生可能性，及时发现隐患及时干预与治疗，可以让老人享受更加全面以及个性化的医养服务，大幅提升医养结合质量及运行效率，促使医疗与养老领域由“经验驱动”转变为“数据驱动”与“智能决策”。将人工智能系统性引入医养结合服务体系，不仅有助于打通医疗与养老之间的数据壁垒，而且能够实现健康风险的提前预警与服务资源的精准配置，为此，下文将深入分析人工智能赋能医养结合的具体路径，并探讨其优化措施，希望能起到抛砖引玉的作用。

关键词

人工智能；医养结合；应用路径；优化措施

参考

沈世勇,姜茂敏.人工智能背景下医养结合数据应用的伦理探析[J].中国医学伦理学, 2025(9).

聂建亮,薛梦瑶.人工智能助力养老服务有效供给:逻辑转换,现实困境与实践路径[J].西北大学学报（哲学社会科学版）, 2025(5).

陈迪,杨翠迎,韩景倜,等.数字化助力下的医养结合协同治理路径研究[J].卫生经济研究, 2024, 41(4):34-38.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i1.35284