大数据驱动的卫星电源系统项目进度与成本协同优化模型
摘要
卫星电源系统项目实施中,进度延误与成本超支问题频发,制约项目效益与任务达成率。本文引入大数据技术,构建进度与成本协同优化方案,通过挖掘项目全周期数据关联规律,分析进度节点与成本消耗的耦合关系,设计适配卫星电源系统特性的协同调控策略。实践表明,该方案可有效平衡项目进度推进节奏与成本投入规模,为卫星电源系统项目高效实施提供科学支撑。
关键词
大数据;卫星电源系统;项目进度;成本优化;协同调控
参考
王盟,赵光权,刘大同,等.卫星电源系统的数字伴飞建模方法[J].仪器仪表学报,2024,45(5):166-178.
尚妍欣,屈雯洁,任学宁,等.航天先进电源材料与技术研究进展[J].空天防御,2024,7(06):12-28+37.
胡志军.多项目航天电源产品进度管理策略研究[J].中国管理信息化,2021,24(06):149-150.
龚瑾.大数据对航天物资供应链管理价值提升的分析及研究[J].中国物流与采购,2025,(12):82-83.
张文爽,余文涛,魏强.基于最大功率跟踪技术的卫星电源方案研究[J].天地一体化信息网络,2020,1(01):66-70.
唐子木,杨韫岳,张楠,等.航天项目成本控制与风险管理的协同机制研究[J].中国军转民,2025,(22):9-11.
李旭,王芸菲,季筱军.航天项目成本控制研究[J].今日财富,2025, (05):82-84.
董娜,卢泗化,熊峰.大数据背景下基于ABC-SVM的建筑工程造价预测[J].技术经济,2021,40(08):25-32.
宛传友,刘宴华,侯飞,等.卫星电源控制器软件标准化开发平台设计[J].科技创新与应用,2022,12(27):10-13.
刘国才.航天工程质量数据体系架构的挖掘[J].科技导报,2022, 40(06):101-109.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i1.35285
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