人工智能时代背景下环境规制赋能绿色全要素生产率机理研究

丽桦 彭(华南师范大学国际商学院，中国)
星彤 林(华南师范大学国际商学院，中国)
秋涵 罗(华南师范大学国际商学院，中国)

摘要

人工智能产业的迅速发展为传统环境规制提供了新的思路。本文基于2012-2024年中国281个地级市的面板数据，考察在人工智能时代背景下，不同类型环境规制对绿色全要素生产率的影响机制。研究发现：命令控制型环境规制会因增加企业合规成本而抑制GTFP提升，而市场激励型环境规制则通过经济手段激发企业创新动力，从而显著促进GTFP增长。进一步分析表明，人工智能技术的应用发挥了重要调节作用，即能够缓解命令控制型规制的负面效应，并增强市场激励型规制的积极效应。

关键词

环境规制；绿色全要素生产率；数字经济；人工智能

参考

宋美喆,柒江艺.数字经济背景下环境规制对绿色全要素生产率的影响——基于城市面板数据的分析[J].中国流通经济,2023, 37(06):14-26.

Porter M E.America’8 Green Strategy [J].Scientific A-merican, 1991(4):168.

史丹，李少林.排污权交易制度与能源利用效率：对地级及以上城市的测度与实证[J].中国工业经济，2020(9):5-23.

陈诗一，陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究，2018,53(2):20-34.

邵帅,葛力铭,朱佳玲.环境规制与环境福利绩效[J].管理世界,2024,40(08):119-146.

宋鹏，朱琪，张慧敏.环境规制执行互动与城市群污染治理[J].中国人口·资源与环境，2022(3):49-61.

张文卿,董景荣,张海涛,等.环境政策促进中国绿色全要素生产率提升的机制、困境与对策——基于创新模式选择视角[J].经济评论,2023,(01):126-143.表 1 机制检验结果(1)（2）(3)（4）(5)（6）GTFPGTFPGTFPGTFPGTFPGTFP-0.039-0.045-0.044(-3.40)(-3.86)(-3.77)0.1390.1930.199(4.24)(3.85)(4.06)0.1450.0870.1560.097(3.36)(0.92)(4.45)(1.02)0.1990.210(2.57)(2.72)0.7170.734(3.16)(3.30)controlYe sYe sNoNoYe sYe s固定效应Ye sYe sYe sYe sYe sYe sN3535353535353535353535350.6730.6880.6760.6800.6780.682

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i1.35286