数字图书馆知识图谱构建的人工智能技术路径
摘要
本文旨在系统探讨人工智能技术赋能数字图书馆知识图谱构建的创新路径。研究首先剖析了传统构建方法在自动化、语义深度与动态性方面的固有瓶颈,进而梳理了知识抽取、融合推理及智能应用等关键环节的核心AI使能技术。在此基础上,本文创造性提出一个涵盖自动化数据处理、动态知识演化与智能服务生成的三层整合技术路径,并分析了其实施保障与未来趋势。该研究为数字图书馆实现从信息资源仓储向智慧知识服务中心的转型提供了切实可行的技术方案与理论参考。
关键词
数字图书馆;知识图谱;人工智能;技术路径;语义服务
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许萌.基于人工智能的高校图书馆数字阅读推广策略研究[J].数字通信世界,2025,(12):184-186.
王瑞珍,刘蓝予.人工智能赋能高校图书馆数字资源服务的现状与思考[J].郑州师范教育,2025,14(06):93-96.
黄笑夏.生成式人工智能赋能公共图书馆数字记忆建构研究[J].图书馆学刊,2025,47(10):41-44.
肖调云.数字化时代图书馆服务创新研究与实践[J].参花,2025,(04):144-146.
王曦.人工智能赋能智慧图书馆发展的作用机制[J].图书情报知识,2024,41(06):94-101+165.
陈天宇.基于人工智能的数字图书馆信息检索系统[J].信息技术,2024,(07):173-179.
张文亮,陈重阳,李璇.基于知识图谱的中国图书馆学人数字记忆平台构建研究[J].高校图书馆工作,2025,45(02):58-67.
赵范心.基于知识图谱的档案知识服务模式思考[J].办公室业务,2022,(13):64-66.
吴荣,段宏涛.知识图谱在图书馆推荐系统中的应用研究[J].自动化应用,2020,(08):71-73+76.
王光梅.智慧服务视域下高校数字图书馆信息服务模式创新研究[J].石家庄学院学报,2025,27(05):155-159.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i2.37657
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