警务高质量数据集构建方法探究

纯冰 陈(珠海市新德汇信息技术有限公司，中国)

摘要

警务高质量数据集建设处于探索阶段，基于现有数据治理成果开展数据集建设路径缺乏体系化设计，导致数据集与公安实战需求脱节。本文设计涵盖专业知识体系搭建、标签体系设计、数据标注、数据集划分与适配四阶段的警务高质量数据集构建的工程化落地方法，并创新性引入警务思维链标注方法，以显性化警务工作推理路径，提升数据集对警务大模型决策支撑能力。

关键词

警务高质量数据集；人工智能应用；思维链标注；知识体系；大数据

参考

CCSA TC601大数据技术标准推进委员会.高质量数据集实践指南(1.0)[OL].（2025-06）[2026-01-09].获取和访问路径：大数据技术标准推进委员会微信公众号.

Anderson L W, Krathwohl D R. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives[M]. New York: Longman, 2001.

CCSA TC601大数据技术标准推进委员会.面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南1.0 [OL]（2024-06）[2026-01-09].获取和访问路径：大数据技术标准推进委员会微信公众号.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38169