基于边缘计算的多地区云视频流调度与负载均衡机制

飞 王(北京中创视讯科技有限公司，中国)

摘要

随着云视频与音视频通信技术向多行业深度渗透，其跨地区部署需求日益增长，但资源异构性、网络波动性及需求差异化导致传统中心化调度面临资源利用率低、延迟高、系统稳定性差等挑战。本研究提出基于边缘计算的动态资源调度与负载均衡机制，通过边缘节点就近处理降低传输延迟、结合智能算法实现跨地区资源动态分配，旨在优化资源利用率、提升系统实时性与稳定性。实验验证表明该机制可显著降低端到端延迟并提高负载均衡效率，其创新点在于融合边缘计算与行业场景需求进行差异化设计，为云视频通信规模化落地提供技术与管理双重支撑。

关键词

边缘计算；云视频流；负载均衡；资源调度；行业场景适配

参考

黄景朝,吴鹏,吴国辉,等.政务信息系统智能运维中的边缘计算技术应用[J].通讯世界,2026,33(02):141-144.

朱锦辉.基于嵌入式边缘设备的端-边-云视频流分析系统构建[J].舰船电子工程,2022,42(07):110-115.

庄瑞,程伟强,王瑞雪,等.一种基于报文容器的智算中心网络负载均衡方案[J/OL].南京邮电大学学报(自然科学版),1-10[2026-04-03].

朱希康.边缘计算环境下的资源优化关键技术研究[D].北京邮电大学,2025.

张冰雪.边缘计算中协作网络优化与计算卸载调度研究[D].北京科技大学,2025.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38175