边缘计算与 AI 协同的旅游场景实时数据流处理技术研究

涛 黄(广东工业大学，中国)

摘要

在旅游行业数字化转型背景下，实时数据流处理成为提升服务效率与用户体验的关键需求。然而，传统云端集中处理模式因网络延迟与带宽限制，难以满足票务查询、人流监控、交通路况推送等场景的毫秒级响应要求。本文提出边缘计算与人工智能协同的技术框架，通过边缘节点轻量化部署、多源数据实时采集规范及边缘-云端动态同步机制，有效降低服务延迟；结合轻量级卷积神经网络降噪、强化学习资源分配等关键技术，提升数据处理效率与可靠性。经日本旅游场景验证，该方案显著优化系统吞吐量与稳定性，并为工业物联网、智能交通等领域提供技术延伸适配参考。

关键词

边缘计算；人工智能；旅游场景；实时数据流处理

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38185