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AI 在海南自贸港港口物流设备中的应用

晶鑫 魏(海口经济学院,中国)
亚飞 王(海口经济学院,中国)
红妹 王(海口经济学院,中国)
子仪 郭(海口经济学院,中国)
怡彤 陈(海口经济学院,中国)

摘要

本文聚焦海南自贸港建设背景,探讨人工智能如何赋能港口物流设备升级。通过梳理现状与案例分析,发现集装箱起重机、皮带传送带、柴油发电机、自动化导引车、液压系统等设备已投入试用,显著提升了作业效率。但实际推广中仍受限于系统兼容性差、数据共享难、多源传感数据(如温度)融合难度大及运维成本高。对此,建议从引进技术并消化吸收、实现多元化融资渠道及加强实操人才培养入手,制定务实的发展策略,推动港口物流从“自动化”向真正“智能化”跨越。

关键词

海南自贸港;港口物流设备;人工智能;温度检测;应用和发展

参考

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郑华,林峰。港口物流设备智能化升级的关键技术与实践[J].港口装卸,2022,(04):15-19.表 1 港口设备温度监测参数配置表传感器ID设备名称安装位置温度正常上限超温阈值核心监测功能TS-001集装箱起重机码头A区≤60℃≥70℃温度+轻微振动监测TS-002皮带传送带仓储B区≤60℃≥70℃温度实时监测TS-003柴油发电机动力站C区≤60℃≥70℃温度+故障模拟(核心)TS-004自动化导引车装卸区D≤60℃≥70℃温度移动监测TS-005液压系统维修车间E≤60℃≥70℃温度+偶发偏高模拟表 2 港口设备温度运行状态监测数据统计表传感器ID设备名称平均温度(℃)最高温度(℃)最低温度(℃)偏高次数(60-70℃)超温次数(≥70℃)运行状态TS-001集装箱起重机45.258.732.100正常TS-002皮带传送带42.856.330.500正常TS-003柴油发电机68.992.535.642158超温TS-004自动化导引车44.559.231.800正常TS-005液压系统52.668.333.4500偏高



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38189

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