人工智能驱动的 6G 网络自主优化与运维体系研究

仪 王(陕西国际商贸学院，中国)

摘要

人工智能驱动的6G网络自主优化与运维体系旨在应对6G架构的高度动态性与复杂性。本文面向6G网络对极简运维、自智闭环与韧性服务的核心需求，系统剖析传统运维体系在超密集组网、通感算融合等场景下的能力瓶颈。重点研究基于AI的状态感知预测与多目标协同决策机制，设计分层解耦的智能运维架构，构建数据面与控制面协同、知识驱动与模型迭代的闭环流程。进一步探讨联邦学习、数字孪生、可解释性等关键使能技术，并提出涵盖效能评估、场景验证与演进策略的综合体系。研究成果为6G网络实现从自动化向自治化的跨越提供理论支撑与架构参考。

关键词

6G网络；自主运维；人工智能；优化机制；智能架构

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38199