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新能源工程 AI 智算造价协同云平台研究

利峰 李(山东电力工程咨询院有限公司,中国)
宾 刘(山东电力工程咨询院有限公司,中国)

摘要

在“双碳”战略与人工智能技术双重驱动下,新能源工程造价管理正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的深刻变革。针对新能源工程建设造价管理中存在着数据孤岛突出、跨部门协同效率低下等问题,本文提出并构建了一套AI智算造价协同云平台,通过多线程数据并发、语义相似度匹配、检索增强生成等关键技术,实现了工程量智能校核、定额自动匹配、多方差异对齐及全流程云端协同。通过实际应用,平台可将造价误差率控制在0.5%以内,编制周期缩短40%以上,校审成本降低35%。研究成果为新能源工程经济管理的智能化转型提供了可复制的技术范式与实践参考。

关键词

人工智能;新能源工程;造价管理;智能体协同

参考

国家能源局. 2025年全国电力工业统计数据[R]. 北京: 国家能源局, 2025.

住房和城乡建设部. 2023年工程造价咨询统计公报[R]. 北京: 住房和城乡建设部, 2025.

国家能源局. 关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知: 国能综通科技〔2025〕168号[Z]. 2025.

张建平, 余芳强, 李丁. BIM技术在工程造价管理中的应用研究[J]. 建筑经济, 2019, 40(5): 55-59.

马智亮, 蔡诗瑶. 基于BIM的工程量自动提取方法研究[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2018, 58(5): 467-473.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38201

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