多源异构测绘数据集的标准化处理与融合技术研究

新 张(中国人民解放军32023部队，中国)

摘要

文章就多源异构测绘数据由于基准、格式、精度等各方面的不一致而难以高效融合利用的问题，对标准化处理和融合技术进行了系统的研究。通过梳理空天地一体化测绘数据的特征和应用场景，重点论述坐标基准统一、格式和精度标准化、数据清洗和质量优化等主要处理方法，建立像素级、特征级、决策级的融合算法体系，给出数据预处理、配准、融合计算、质量评价的全流程技术路线。经过研究得知，对测绘数据进行标准化处理可以很好地消除数据异构问题，提高数据的兼容性以及可用性，优化后的融合技术可以实现多种来源测绘数据的整合，其成果可以被广泛应用到智慧城市、自然资源管理、工程建设和应急测绘等各个领域。本文能够为测绘地理信息数据一体化应用提供技术上的指导，推动测绘地理信息数据一体化技术发展。

关键词

多源异构测绘数据；标准化处理；数据融合

参考

王书阳,苏世奇. 基于多源异构数据的全息地形测绘实践 [J]. 测, 2026, 49 (01): 215-217+221.

田钺,吴漾,董若烟,等. 基于对称算法的多源异构能源数据快速脱敏方法 [J]. 信息技术与信息化, 2025, (11): 177-180.

何清. 基于Teigha.NET和MapWinGIS的多源异构测绘数据管理系统设计与实现 [J]. 安徽地质, 2023, 33 (02): 158-161.

梁路,黎剑,霍颖翔,等. 一种非均匀分布数据的非线性标准化方法 [J]. 计算机科学, 2016, 43 (04): 264-269.表 1 多源测绘数据融合技术层级与应用对比融合阶段主要技术内容适用数据类型典型应用场景预处理融合坐标统一、格式转换、精度配准影像、点云、矢量、栅格特征级融合特征提取、边缘匹配、要素关联航测影像、LiDAR 点云、卫星影像智慧城市三维建模决策级融合结果综合、可信度评估、成果优化多期监测数据、多平台观测数据自然资源监测、应急测绘成果融合可视化渲染、数据库入库、服务发布标准化后多类型测绘成果导航地图、国土空间规划

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38204