基于 LBS 与 AI 融合的户外运动实时风险预警模型研究

荣成 岑(兴义市民族师范学院，中国)
龙秀 谭(兴义市民族师范学院，中国)
小开 陈(兴义市民族师范学院，中国)
成程 向(兴义市民族师范学院，中国)
春碧 杨(兴义市民族师范学院，中国)

摘要

针对兴义市地貌复杂、未开发片区分布广泛，户外项目开展过程中易出现人员走失、高处坠落、环境骤变等安全问题，且传统预警模式存在反应迟缓、定位不准等短板，本文构建了一套融合LBS与AI技术的户外项目动态风险预警模型。该模型借助LBS技术实现对户外参与者的精准位置追踪，整合当地地貌、气象监测、历史风险事件等多类信息，通过AI算法完成风险特征挖掘、动态研判与分级提示，能够提前识别危险地段与异常状况，并生成贴合实际场景的个性化避险方案。经测试验证，该模型可有效提升兴义市户外风险预警的时效性与精准度，降低安全事件发生概率，为当地户外安全管控提供可靠技术参考，助力户外产业有序健康发展。

关键词

LBS技术；AI算法；户外运动；实时风险预警；兴义市

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38208