基于大数据分析的高频专业词汇自动筛选研究

针对刑事科学技术专业英语教学中，学生专业词汇学习效率低、词汇素材针对性不足的问题，本文提出一种融合TF-IDF算法、词共现分析与LDA主题模型的高频专业词汇协同筛选模型。以该领域近3年专业外文文献为研究对象，经数据采集、预处理后，通过模型多算法协同运算，筛选出贴合学科热点的高频专业词汇。实验结果表明，该模型筛选准确率达95.4%，召回率86.7%，处理效率较传统人工筛选提升90%以上。筛选出的50个核心高频专业词汇可直接作为专业英语教学素材，帮助学生聚焦核心词汇、减少无效记忆，有效提升专业英语学习效率与应用能力。