5G 通信中人工智能智能调度技术探究

随着5G通信技术全面商用化部署，物联网、工业互联网、超高清视频等对带宽有较高需求的业务不断涌现出来，传统的固定调度算法在复杂的动态网络环境之下存在着资源利用率低、对干扰的管理能力差、时延优化不到位等诸多问题愈加明显。在这种情况下，人工智能（AI）依靠自适应学习、多维数据挖掘和智能决策支持这三种主要特点，渐渐成为了改善5G网络性能的主要技术支撑力量。本文以5G通信领域智能调度问题为研究对象，从技术发展历史及现实应用价值角度出发，对行业的最新动态进行梳理，主要研究主流的AI调度算法的技术架构以及特点，分析目前存在的问题并提出改进的方法。从目前研究结果来看，用AI进行调度不仅可以提高频谱、算力利用率，降低时延，还可以提高通信服务质量，给5G网络高效运行和下一代通信基础设施提供重要的理论支持和技术保证。