研究文章
基于工业互联网多源数据融合的不锈钢管智能工厂协同管控应用研究
摘要
针对不锈钢管制造过程中多源数据时间不连贯、空间不统一的问题，提出一种面向该行业的“时空-语义-特征”三阶数据融合模型，并在此基础上构建融合驱动的多智能体协同管控机制。通过建立以物料流为主索引、不锈钢管缺陷表征图及多模态深度特征融合网络，实现跨系统异构数据的语义级融合；设计调度、质量、能源三类智能体，形成“质量预判—工艺调整—动态排产—能效优化”的闭环协同决策。工程验证表明，该方法使质量问题事前拦截率提升41.8%，单位产品能耗降低11.6%，设备综合效率提高8.3%。
关键词
工业互联网；多源数据融合；不锈钢管；智能工厂；协同管控；多智能体
参考
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