研究文章
大数据技术支撑下网络违法不良信息自动识别、研判处置研究
摘要
网络违法和不良信息有着传播速度较快、表现形式繁杂多样、隐蔽性较强等特性，传统的人工巡查、规则筛查手段已经很难满足海量网络内容治理的需求。大数据技术能够针对文本、图片、视频、链接、账号行为、访问日志、传播路径等多源数据展开采集、存储、分析、关联工作，为自动识别、风险研判、处置闭环给予技术支持。本文基于网络工程应用场景，剖析网络违法和不良信息治理的现实需求，探究大数据技术在数据汇聚、模型识别、风险分级、联动处置方面的应用途径，并且提出完善数据治理、平台架构、协同机制的举措。
关键词
大数据技术；违法不良信息；自动识别；研判处置；网络工程
参考
王贇芝,董果,张洁.网络旁观者干预违法和不良信息的触发机制与引导策略研究[J].情报资料工作,2026,47(3):33-42.
郭旨龙,周可,李家彬.不良信息型网络暴力的民行刑协同治理研究[J].警学研究,2026,(2):58-66.
张顺意.智媒时代宜宾市公安机关治理网络谣言的问题与对策研究[D].电子科技大学,2025.
张国栋.新媒体时代网络暴力的法治化规制路径建构[J].河北法律职业教育,2025,3(6):117-122.
张高月.AIGC时代不良信息型网络暴力的刑事治理——基于三方主体的考察[J].北京警察学院学报,2025,(3):79-88.
