基于多源数据融合的餐饮供应链智能决策系统研究

针对餐饮供应链采购粗放、库存高损、成本模糊及信息孤岛等痛点，本文设计一种基于多源数据融合的智能决策系统。系统采用云边端协同五层架构，构建全流程数据采集与标准化处理机制，融合LSTM销量预测、动态采购优化、库存预警及单菜品精准成本核算等算法，实现计划、采购、库存、生产至财务的全链路数据贯通与智能协同。系统支持SaaS与私有化部署，适配连锁餐饮、团餐及中央厨房等多业态场景。应用表明，该系统有效降低采购冗余与库存损耗，提升成本核算精度与运营决策效率，为餐饮供应链数字化转型提供可行方案。