人工智能在微波站运维预测中的创新应用研究

微波通信所涉网络的大小及复杂性目前正不断上升，传统运维方式因而有诸多不足之处。人工智能因能以数据为基础、用模式方法作分析、按需要优化运行而对微波站运维具有革新意义。结合机器学习、深度学习和数字孪生诸项手段，可以做到对设备状况的即时把握、对故障的智能判断以及对人、财、物的合理配置，明显改善运维质量及系统稳定性。文中讨论了人工智能在微波站运维预测中的创新应用研究。