人工智能与大数据技术在公共卫生应急管理中的实践与创新

公共卫生应急管理属于国家治理现代化的关键范畴，重点在于增强疾病预警、风险防控、资源调度等方面的能力。伴随人工智能和大数据技术不断发展，公共卫生应急正从依靠经验判断朝着基于数据驱动的方向转变。人工智能能够应用于疾病预测、辅助决策、资源配置工作，大数据可为疫情监测、信息共享、防控评估给予支持。借助建立“感知—分析—决策—响应”一体化机制，能够强化对公共卫生风险的主动识别、快速处置能力。针对实践过程里的数据治理、算法伦理、部门协同等问题，需要完善制度规范、共享平台，从而进一步提高公共卫生应急治理的科学化与智能化程度。