关于口红品牌“MAC”营销的数据挖掘与分析

素萍 李(绍兴文理学院，中国)

摘要

口红是彩妆的一项重要内容。近年来，化妆品行业发展迅速，越来越多的化妆品品牌出现在人们的视野里，MAC的竞争对手也越来越多。为了让商家生产出更符合消费者的口红，提高其销售量，我们在这诸多影响口红销量的影响因素中，通过用随机森林模型，朴素贝叶斯算法分析哪些因素对口红销量至关重要，根据这些因素预测商家的销售量，并把算法过程详细介绍。

关键词

Mac口红；随机森林模型；朴素贝叶斯算法

参考

田晓虎.基于社交网络的市场营销模式研究[J].商场现代化,2018(16).

董伟.电子商务环境下的企业营销策略分析[J].现代营销

(下旬刊),2015(4).

薛蕾.电子商务环境下的企业网络营销策略探讨[J].科技经济导刊,2017(7).

张彤.浅谈电子商务环境下企业的网络营销策略[J].大众投资指南,2017(2).

张保龙,刘卫俊,黄海燕,等.基于R语言的计算机类博士学位论文主题分析研究[J].济源职业技术学院学报,2021,20(2).

朱铁锋.R软件在概率论与数理统计教学中的应用研究[J].科技经济导刊,2021,29(12):33-35.

Liao Yong, Cao Wen, Zhang Kunpeng, et al. Bioinformatic and integrated analysis identifies an lncRNA-miRNA-mRNA interaction mechanism in gastric adenocarcinoma[J]. Genes & genomics,2021,43(6).

熊强.基于R语言的平面公益广告数据分析与设计优化[J].包装工程,2021,42(10):355-360.

李多多,俞兴,韩晟,等.多元线性回归分析数据可视化的R Studio软件实践[J].中国循证医学杂志,2021,21(4):482-490.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v6i2.10697