基于大数据的供电公司财务分析与预测模型构建

思凡 火(国网伊犁伊河供电有限责任公司，中国)

摘要

论文旨在探讨基于大数据技术的财务分析与预测模型在供电公司的应用。通过数据挖掘、机器学习和回归分析等方法，对供电公司的财务数据进行深入分析，从财务数据特征、风险评估到成本与收益分析，为决策提供可靠依据。在财务预测模型的构建过程中，选定合适的模型类型，进行参数调整、模型验证和性能评估，确保模型的准确性与稳定性。通过数据收集、清洗、特征选择、模型训练、评估与验证以及部署与监控等步骤，建立一个高效可靠的预测模型，帮助供电公司优化财务管理，提升竞争优势。未来随着大数据技术的不断发展，这种分析方法将更加完善，为行业可持续发展提供有力支持。

关键词

大数据技术；供电公司；财务分析；预测模型

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v8i8.20443