基于灰色 - 神经网络组合模型的南宁市国内旅游收入预测

秋波 刘(南宁学院人工智能与软件学院，中国)
敏 赵(南宁学院人工智能与软件学院，中国)
雁 刘(南宁学院人工智能与软件学院，中国)

摘要

随着我国旅游产业规模持续扩大，国内旅游收入呈现显著增长态势。在此背景下，探究国内旅游收入的影响机制及其演变规律具有重要的理论价值和现实意义。本文以南宁市为研究对象，选取2006—2019年数据，基于R统计软件平台构建灰色-神经网络组合预测模型，研究旨在系统识别南宁市国内旅游收入的关键影响因素，揭示其内在作用机制，并在此基础上进行科学预测，从而为地方政府制定旅游产业发展政策提供实证依据和决策参考。

关键词

国内旅游收入；灰色预测；神经网络；组合模型

参考

许芳惠.网红经济下湖南省长沙市国内旅游收入影响因素分析[J].西部旅游,2023(03):68-70.

吴顺.内蒙古旅游业发展影响因素分析[J].环渤海经济瞭望,2018 (08):90-91.

李姣.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2019,36(05):105-114.

吕孝敬,许菁.海南省居民消费价格指数对国内旅游收入的影响——基于探索性数据分析方法[J].商业经济,2018(11):62-63.

刘志茜,刘莹,丁瑾华,孙翔,朱家明.基于多元回归和GM(1,1)的国内旅游发展加权组合预测[J].喀什大学学报,2018,39(03):17-24.

俞彤,叶月李.广东省国内旅游收入影响因素实证研究[J].武汉商学院学报,2016,30(04):19-22.

张翊.基于灰色系统理论的山东省旅游影响因素探究[J].旅游纵览,2023(15):31-33+70.

He Xiaoya, Jie Zhiben. Research on econometric model for domestic tourism income based on rough set[J]. Communications in Computer and Information Science,2011,232(2):259-266.

朱强.基于灰色系统理论的经济建模方法[J].统计与决策, 2010 (11):27-28.

张良均,云伟标,王路,刘晓勇.R 语言数据分析与挖掘实战[M].北京:机械工业出版社,2015.9.表 5 南宁市国内旅游收入真实值与预测值对比年份真实值预测值误差值相对误差年份真实值预测值误差值相对误差200697.547697.634 -0.087 -0.09%2015729.93732.084 -2.154 -0.30%2007114.2201115.376 -1.156 -1.01%2016903.24902.175 1.065 0.12%2008141.21139.097 2.113 1.50%20171109.81110.387 -0.587 -0.05%2009179181.300 -2.300 -1.29%20181368.421367.549 0.871 0.06%2010234.78233.615 1.165 0.50%20191699.021699.831 -0.811 -0.05%2011307.05306.909 0.141 0.05%20201215.491088.477 127.013 10.45%2012397.13397.066 0.064 0.02%20211529.141352.283 176.857 11.57%2013469.64470.379 -0.739 -0.16%20221278.591699.831 -421.241 -32.95%2014598.73596.805 1.925 0.32%

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v9i6.28684