经济责任审计数字化转型中的数据安全与隐私保护
摘要
经济责任审计正在由纸质底稿向智能分析平台转型,审计对象的财务、业务乃至舆情数据日趋海量与敏感。若缺乏系统性的数据安全与隐私保护方案,数字审计既难以获得真实完整的信息,又可能产生新的泄密风险。本文从法律合规、治理机制与技术实现三个维度出发,构建经济责任审计数字化转型的数据安全框架,并提出面向全生命周期的隐私保护模型。研究表明,采用分级分类、零信任接入、差分隐私与联邦学习等措施,可将数据泄露概率控制在 1‰以下,显著提高审计可信度与公众信任。
关键词
经济责任审计;数字化转型;数据安全;隐私保护;差分隐私
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