人工智能大语言模型在高校财务管理中的应用研究
摘要
随着人工智能技术的飞速发展,尤其是以GPT为代表的大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理和知识推理方面取得了突破性进展,高校财务管理作为高等教育治理体系的核心支撑,其信息处理复杂、政策制度多变、风险控制要求高,亟需借助先进技术手段实现智能化、科学化升级。本文系统梳理了大语言模型的技术特征及其在财务管理领域的适用性,结合我国高校财务管理实践,深入探讨大语言模型在预算编制、政策理解、财务报表分析、风险控制与财务服务等关键环节的潜在应用路径,并提出相应的实施策略与风险应对建议。
关键词
大语言模型;人工智能;高校财务管理;智能决策;风险控制
全文:
PDF参考
文舒诺, 赵安然与米硕, ChatGPT下财务领域:应用、风险与应对. 财会通讯, 2025(10): 第119-124页.
何瑛, 赵欣越与朱子明, ChatGPT赋能智能财务建设的理论机制与实施路径. 会计之友, 2025(10): 第94-101页.
杨雪, 财务共享中心“服务”属性的激发与应用研究——基于ChatGPT对话式AI. 财会通讯, 2025(08): 第106-112页.
陈昌华等, 基于DeepSeek大语言模型的企业财务危机预警研究. 西华大学学报(哲学社会科学版), 2025. 44(03): 第50-58页.
陈宋生与王明, 基于大语言模型的财会知识图谱构建及应用展望. 会计之友, 2025(05): 第152-161页.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v9i10.32879
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





