供应链业务中交易数据形成数据信用和数字资产的研究

振华 刘(中国科学院新疆理化技术研究所财务资产处，中国;)
炜 谢(新疆天筑建工集团有限公司，中国;)

摘要

在数字经济不断深化发展的背景下，供应链业务中所产生的交易数据已不再局限于传统的信息记录功能，逐渐成为能够创造新兴价值的重要生产要素。本文重点研究供应链交易数据如何借助其实时、准确与可追溯等特性，逐步建立起数据信用体系，并进一步转化为具有实际价值的数字资产。文章首先剖析了交易数据在增强供应链透明度、协同效率与决策支持等方面的关键作用；随后探讨了其作为信用基础，如何与区块链等数字技术融合，构建可信的供应链金融生态；最后，深入分析了交易数据通过系统化治理与价值挖掘，实现可量化、可流通数字资产的路径与机制。以上海钢联为实例，具体阐释了数据资产在各参与方之间的价值实现方式。研究指出，对交易数据实施有效管理与利用，对提升供应链韧性、创新力和竞争力具有关键作用，同时也揭示了在数据隐私、质量与合规等领域所面临的挑战，并对未来的发展前景作出了展望。

关键词

供应链业务；交易数据；数据信用；数据资产

参考

布赫.区块链技术对数字经济中数据交易的影响[J].中国市场,2024,(29):199-202.

付怡文,谭雪.数字经济背景下数据资产的交易管理体系研究[J]. 商业会计,2023,(20):18-23.

陈宇斌.生成式人工智能赋能经济学教学科研的机制、挑战与对策研究[J].科教文汇,2025,(06):69-72.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v9i12.35144