大数据风险识别模型构建与应用

红丹 于(吉林亿隆房地产置业有限责任公司，中国)

摘要

在数字化转型加速推进的背景下，企业面临的风险类型日益复杂，传统依赖人工排查、经验判断的风险识别方式，已难以应对海量数据下的风险预警需求。大数据技术凭借多源数据整合、实时分析与精准建模能力，为风险识别提供了全新解决方案。本文从大数据风险识别的核心原理出发，剖析传统风险识别的局限性，系统阐述模型构建的关键流程（数据预处理、特征工程、算法选型与验证），结合房地产行业资金链、合规性、市场需求三类典型风险场景展开应用分析，并通过实际案例验证模型效能，最终提出模型落地的优化建议，为企业提升风险管理数字化水平提供实践参考。

关键词

大数据；风险识别模型；特征工程；房地产风险；算法应用

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v9i12.35163