基于数据挖掘的国有企业应收款项回收风险的应对分析

庆 王(贵州黔西中水发电有限公司，中国)

摘要

本文旨在系统探讨基于数据挖掘的国有企业应收款项回收风险应对体系。通过剖析国有企业应收款项的特殊风险表征与多源数据基础，构建了关键的数据挖掘模型，包括客户违约预警、风险模式发现及回收率预测模型。基于模型输出，生成了差异化催收、流程管控与坏账准备金动态计提等数据驱动的风险应对策略。最后，从数据治理、动态优化与效果评估等方面提出了实施保障机制，以形成闭环管理体系，提升国有企业应收款项风险的主动防控与精细化管理能力。

关键词

国有企业；应收款项；回收风险；数据挖掘；风险预警；风险管理

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v10i2.36896