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数智驱动电商服务平台隐私保护策略研究

天保 郝(河北科技师范学院财经学院,中国;)
志琴 任(河北科技师范学院网络技术中心,中国;)
丽 韩(河北科技师范学院网络技术中心,中国;)
李沙 彭(河北科技师范学院财经学院,中国)

摘要

近年来,随着电商的快速发展,隐私泄露问题频发,用户的个人信息面临泄露和滥用的风险,人们对隐私保护的需求日益增加,保护用户数据隐私成为平台的重要任务,因此基于电商平台的隐私保护技术受到了人们的广泛关注。本文全面梳理了现有隐私保护关键技术,对电商平台中的数据进行处理设计,提出了一种基于隐私保护的设计方法,包括数据分级、敏感数据的识别、数据脱敏规则算法、脱敏策略的管理和静态脱敏任务的设计。最后,给出了基于电商平台的用户隐私保护策略,保护用户的隐私安全。

关键词

电子商务;隐私保护;策略

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参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v10i2.36927

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