数据驱动产业互联网公司人才管理决策的研究

伟 陈(温州商学院，中国)
琼琼 陈(温州商学院，中国)

摘要

在人力资源管理领域，根据数据驱动分析，发现并解决人力资源管理问题、展示人才管理的产出与价值、增强人力资源管理的竞争优势变得日益重要。产业互联网公司是近几年从传统企业升级改造而来，如何提高人均效能及制定企业人才管理决策是亟待解决的问题。本研究通过收集产业互联网公司A企业的人力资源数据，根据不同的岗位进行分析并构建模型，以支持企业人才管理决策的制定，提高人均效能与企业人力资源管理水平。本研究不仅对产业互联网公司的人才管理与决策有重要的意义，同时也为传统企业转型所需人才提供参考依据。

关键词

数据驱动；人才管理；产业互联网公司；能力模型

参考

朝乐门,马广惠,路海娟.我国大数据产业的特征分析与政策建议[J].情报理论与实践,2016(39):10.

何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策,

(04):71-74.

Zang S , Ye M . Human Resource Management in the Era of Big Data[J]. Journal of Human Resource & Sustainability Studies,2015,

(1):41-45.

李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理,2017(01):9-10.

邢福生.大数据环境下的企业人力资源管理分析[J].建材与装饰,2019(17):139-140.

Adela BARA, Iuliana BOTHA, Anda BELCIU, et al. Exploring Data in Human Resources Big Data[J]. Database Systems Journal, 2016, 6.

Sivathanu B, Pillai R. Smart HR 4.0 – how industry 4.0 is disrupting HR[J]. Human Resource Management International Digest, 2018, 26(4).

Terry Bickham. ATD talent management handbook[J]. American Society for Training & Development, 2015.

陈春春.产业互联网的定义和分类[J].互联网经济,2018(C2 ):

-35.

吴春波.企业转型期人力资源管理的挑战与转变[J].中国人力资源开发,2014(12):17-24.

DOI: http://dx.doi.org/10.26549/fm.v5i2.6557