人工智能辅助下的数字档案分类与检索技术研究

亚森 林(绥化开放大学（绥化老年大学、绥化社区大学），中国)

摘要

现阶段信息技术在飞速地发展，数字档案则如雨后春笋一般迅猛地增长，而如何高效地对海量数字档案进行分类与检索，已然成为亟待攻克的难题。本文主要聚焦于人工智能辅助的数字档案分类与检索技术，在文中从优化分类算法，让档案分类更精准高效，到强化自然语言处理技术在检索中的运用入手，提出能够提升检索便捷性与准确性的相关策略。同时还具备创新性地提出了分类与检索技术的协同策略，希望能够全方位地提升数字档案管理的效率与质量，进而为相关领域的深入研究与实践提供极具价值的参考。

关键词

人工智能；数字档案；分类技术；检索技术

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/daglyqyfzyj.v3i4.26045