数智化技术在核电厂培训领域的应用与展望
摘要
数智化浪潮正席卷各个行业,核电厂作为高科技、高风险行业,其传统培训模式面临核电规模扩张与人才缺口的剪刀差困境,培训内容更新滞后、方式单一等挑战。本文深入探讨了数智化技术在核电厂培训领域的应用现状、典型案例及未来发展趋势,并分析了其在核电领域应用的伦理与安全的考量,重点关注认知大模型、多模态交互技术等在核电厂培训中的实践与创新,旨在为核电厂培训工作的优化升级提供有益参考,以推动核电领域人才培训效率和质量的全面提升。
关键词
数智化技术;核电厂培训;认知大模型;多模态交互;智能体
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PDF参考
IAEA. Nuclear Power Personnel Training: Challenges and Solutions. 2019.
Li, X. et al. Multimodal Interaction in Industrial Training Systems. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2020.
WANO. Best Practices in Nuclear Safety Training. 2021.Deepseek Research Team. Cognitive Large Models for Technical Education. 2022.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/daglyqyfzyj.v3i6.28348
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