人力资源共享场景下 AI 在档案数据质量核查与异常识别中的应用研究
摘要
随着企业数字化转型加快,人力资源管理逐步向共享服务与数据集成模式发展,档案数据集中管理效率提升,但多源数据融合带来一致性差、完整性不足、异常频发等质量挑战。人工智能(AI)凭借强大数据处理与智能识别能力,为档案数据质量核查与异常识别提供了创新手段。本文梳理了共享服务模式下档案数据质量管理现状,探讨AI在数据自动核查、缺陷修复、异常识别中的应用原理与关键算法,并结合案例总结实际成效与优化路径。研究认为,AI赋能可显著提升档案数据准确性与安全性,助推人力资源管理智能化与规范化高质量发展。
关键词
档案数据;数据质量核查;异常识别;人工智能
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/daglyqyfzyj.v4i1.35517
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