AI 技术在档案智能分类与检索中的应用路径研究
摘要
信息技术迅猛发展,尤其是人工智能(AI)技术持续进步,给档案管理行业带来巨大变革。档案智能分类与检索作为档案管理的重要任务,关乎管理效率与质量。传统人工方式处理海量数据时,繁琐且效率低,难以满足现代社会对档案管理高效、精准的要求。而AI技术中的机器学习、自然语言处理和图像识别等,可借助智能算法实现档案分类与检索自动化,大幅提升效率和精准度。本文探讨AI技术在档案智能分类与检索中的应用路径,剖析其应用现状、优势与挑战,并提出优化建议。研究显示,AI技术引入能提升档案管理自动化程度,推动其智能化发展,为数字化档案管理筑牢技术根基。]
关键词
人工智能;档案管理;智能分类;智能检索;机器学习;自然语言处理
全文:
PDF参考
姜瑞强,王雨思,袁嘉新,等.智能档案开放审核系统构建研究——以北京市朝阳区档案馆为例[J].北京档案,2025,(07):45-48.
陈雨佳,钱明辉,杨峄,等。大模型技术赋能人事档案开发利用的挑战与对策[J/OL]。档案管理,2025,(04):78-82[2025-08-08].
靳晶.人工智能视角下的声像档案管理研究[J].数字通信世界, 2025,(07):189-191.
梁冰卿.美英加澳国家级档案馆中期战略计划比较研究及启示[J].中国档案,2025,(07):72-73.
陈逍,朱秋雨,明均仁.人工智能在研究生学术信息搜寻挫折与应对行为中的应用研究[J].情报探索,2025,(07):72-81.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/daglyqyfzyj.v4i1.35558
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





