基于机电电控的煤矿设备故障诊断与维修方法研究

阳 秦(山东新巨龙能源有限责任公司，中国)
延奇 邓(山东新巨龙能源有限责任公司，中国)

摘要

在中国煤矿生产中，机电设备作为主要的生产设备，其运行状态直接关系到生产效率和安全。此项研究针对煤矿机电设备故障频繁，维修周期长等问题，运用机电电控技术，开展了煤矿设备故障诊断与维修方法的研究。基于模式识别的故障诊断模型与基于自适应免疫优化算法的维修决策模型相结合，形成了故障诊断与维修决策的一体化解决方案。实验结果表明，该方法能够有效提高故障诊断的准确性，明显缩短了故障维修时间，提高了煤矿设备的可靠性和生产效率。此研究结果为发展煤矿机电设备的智能化维护技术，建立先进、科学、系统、完善的煤矿设备故障诊断与维修方法体系提供了新的思考和参考。

关键词

机电电控；煤矿设备；故障诊断；维修方法；自适应免疫优化算法

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i3.16963