电力系统中基于大数据的故障诊断与预测分析

建华 余(江南造船集团股份有限公司，中国)

摘要

电力系统作为现代社会的重要基础设施，其稳定运行对于保障国家经济和社会稳定具有重要意义，然而随着科技的不断进步和电力系统的日益复杂化，传统的故障诊断与预测方法已无法满足现代电力系统的需求。大数据技术的迅猛发展，为电力系统的故障诊断与预测提供了新的思路和手段。基于大数据的故障诊断与预测分析方法，能够充分利用海量的电力数据，实现对电力设备的精确监测和预测，提高电力系统的安全性和可靠性。论文将详细介绍基于大数据的故障诊断与预测分析在电力系统中的应用，探讨其优势与挑战，并提出相应的改进措施。

关键词

电力系统；大数据；故障诊断；预测分析

参考

韩松涛.基于声学特征和深度学习的电力变压器绕组短路故障诊断方法[D].甘肃:兰州理工大学,2023.

孙瑞洁.电力系统安全稳定标准设计存在的不足及改良策略探讨[J].科学与信息化,2018(36):127.

陈亮,熊飞,陈芳.电力物联网发展现状及趋势分析[C].//中国电机工程学会电力通信专业委员会第九届学术会议论文集,2013:439-442.

张信新.电力系统自动化中智能技术应用的探究[J].通信电源技术,2023,40(17):62-64.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i6.19098