人工智能技术在电气自动化控制中的融合与创新应用

振宇 郭(山东电力建设第三工程有限公司，中国)

摘要

在当下科技呈指数级飞速发展的时代，人工智能技术与电气自动化控制的深度融合已成为不可阻挡的必然趋势。本文聚焦于此，展开深入且全面的探讨。详细梳理人工智能技术，如机器学习、神经网络、专家系统等在电气自动化控制里设备故障诊断、系统智能决策、电气传动控制等具体环节的应用。同时，深入剖析各项技术背后的原理，细致阐述其应用后在提升控制精度、增强自适应能力等方面的显著优势，以及数据安全、算法复杂性等面临的挑战，为电气自动化领域技术革新提供兼具深度与广度的理论支撑与极具价值的实践参考，借由多元技术应用分析，充分展现二者融合的显著效益与广阔前景。

关键词

人工智能；电气自动化控制；机器学习；专家系统；神经网络

参考

人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析.[J] 祁忠明;韩志兴;申楠.绿色建造与智能建筑,2024(01)

人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究.[J] 孟庆龙.南方农机,2023(06)

人工智能技术在电气自动化控制中的实施与应用.[J] 秦巍.自动化应用,2023(07)

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术. [J]沈娅.现代职业教育,2017(09)

人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准. [J]苏丽娅;鲁珊珊;赵双双.大众标准化,2023(12)

浅析人工智能技术在电气自动化控制中的运用. [J]姚东永.中国机械,2023(20)

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i4.26429