输配电网络可靠性评估与故障预测模型研究

斌 丛(蓬莱区供电公司，中国)
磊 曲(蓬莱区供电公司，中国)

摘要

输配电网络是现代电力系统的重要组成部分，其可靠性直接影响到电力供应的稳定性与安全性。随着电力系统的日益复杂化和负荷需求的不断增加，如何有效地评估输配电网络的可靠性，并准确预测其故障，成为确保电力系统稳定运行的重要课题。通过对输配电网络的故障数据进行分析与建模，本文提出了一种基于混合模型的故障预测方法，该方法结合了传统统计学模型与现代人工智能算法，具有较好的预测性能。最后，本文通过实际案例对该模型进行了验证，并对未来输配电网络的可靠性评估与故障预测发展方向进行了展望。研究结果表明，基于混合模型的故障预测方法能够有效提高输配电网络的故障预测准确率，并为电力系统的维护与优化提供科学依据。

关键词

输配电网络；可靠性评估；故障预测；机器学习；混合模型

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i4.26441