大数据分析在电站锅炉定期检验中的实践与挑战

健 申(华电电力科学研究院有限公司，中国;)
世龙 许(福建华电永安发电有限公司，中国;)
韬 楼(华电电力科学研究院有限公司，中国;)

摘要

随着大数据技术不断发展，有越来越多的电力企业着手尝试把数据分析方法引入到锅炉检验工作当中，期望借助实时监测以及数据建模，提升检验效率以及发现隐患的能力。在实际运用过程里，大数据分析改进了检验工作的科学性，还为设备状态评估给予了全新视角，然而大数据于这一领域的落地仍面临着诸多挑战，在一定程度上对其应用效果形成了限制。基于此，本文围绕大数据分析在电站锅炉定期检验中的实践背景，结合当下行业状况，从实际案例入手，为行业提供可参考的经验与想法。

关键词

大数据分析；电站锅炉；定期检验；挑战

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i5.26731