开放期刊系统

开放期刊系统

5G 网络下 PLC 在电气故障诊断中的创新应用探讨

井贺 贠(家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿,中国)
海魁 刘(家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿,中国)
志磊 刘(家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿,中国)
彦钊 郝(家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿,中国)

摘要

文章聚焦5G网络下PLC在电气故障诊断中的创新应用。5G网络凭借高速率、低时延、大连接特性,为PLC故障诊断带来显著优势,可实现海量电气数据快速传输、故障信号即时响应及多设备稳定连接。在此基础上,创新技术不断涌现:基于边缘计算减少数据传输压力,提升诊断实时性;实时远程诊断打破空间限制,提高运维效率;多源数据融合整合电气与非电气数据,精准定位故障。这些创新应用有效提升了电气故障诊断的准确性与及时性,推动工业电气系统向智能化、高效化方向发展,为工业生产的稳定运行提供有力保障。

关键词

5G网络;PLC;电气故障诊断;创新应用

全文:

PDF

参考

江钊. 基于深度神经网络的市政电气故障识别方法研究[J]. 电气技术与经济, 2024(07): 48-50.

唐承娥, 朱冬冬, 明鑫. 基于卷积神经网络的电气设备故障诊断研究[J]. 中阿科技论坛(中英文), 2024(02): 103-107.

张迪, 韩铮, 王雪丽. 基于无线传感器网络的电气故障点定位仿真[J]. 计算机仿真, 2023, 40 (11): 86-90.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i7.30017

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2025 井贺 贠, 海魁 刘, 志磊 刘, 彦钊 郝 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-62233778 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg