基于多传感器融合的数控机床监测系统设计与数据处理

志忠 董(昆明冶金高等专科学校，中国)

摘要

本文详细阐述了基于多传感器融合的数控机床监测系统设计与数据处理方案。系统采用分布式传感器网络架构，集成振动、温度、转速等多源传感单元，通过Art-PCI8510型采集卡实现工况参数的高精度采集。在数据处理层面，创新性地结合小波变换特征提取与神经网络融合算法，构建包含数据采集、特征融合、状态分析的三层架构。测试表明：系统具备0.5秒级实时响应能力，显著提升了设备状态监测的可靠性与智能化水平，为智能制造工厂建设提供了有效的技术支撑。

关键词

多传感器融合；数控机床监测系统；数据处理；软硬件设计

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i8.31244