基于大数据的县供电公司配电网负荷预测优化研究

志源 江(国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨市呼兰区供电分公司，中国)

摘要

配电网负荷预测是县供电公司实现电网精细化管理、保障供电安全稳定的核心技术支撑，直接关联电网规划科学性、调度运行经济性及供电服务质量。随着县域经济快速发展，分布式电源、电动汽车等多元负荷持续接入，配电网负荷特性呈现出更强的随机性、波动性与复杂性，传统负荷预测方法已难以满足新形势下的预测需求。本文依托大数据技术优势，针对县供电公司配电网负荷预测现存的短板，从数据体系构建、预测模型优化、应用机制完善等方面开展系统性研究，构建覆盖多源数据整合、智能算法建模、动态优化调整的全流程负荷预测体系。

关键词

大数据；县供电公司；配电网；负荷预测；机器学习；数据融合

参考

白希日木,李智龙. 弹性配电网冷负荷启动时变QRNN控制技术[J].电子设计工程,2025,33(21):69-73.

耿晶晶. 计及不确定性因素概率特性的配电网运行状态评估[J].电气时代,2025,(10):79-84.

庄敬.基于状态评估的配电网经济运行策略研究[D].华侨大学,2022.

吴晗,高丽青,曹斌,等. 基于PI数据库的配电网负荷转移辅助决策系统[J].农村电工,2022,30(02):39-40.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i11.33447