配电网运维检修中的在线监测与故障诊断技术研究

Abstract

随着人们对电力需求的不断增长和社会配电网规模的不断扩大，现有的传统配电网在运维检修方式上面临着诸多挑战与潜在风险。论文以提高配电网的安全稳定运行效率与设备运行持久可靠性为目标，研究配电网在运维检修中的在线监测与故障诊断技术来改善当前环境下运维模式存在的问题。论文通过引入人工智能、大数据处理与分析等技术，结合卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），对配电网状态进行实时监测和故障诊断，识别潜在的故障模式。