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基于BP神经网络和蒙特卡洛算法的阿片类药物事件影响因素灵敏度分析

中睿 赵(青岛理工大学)
心怡 储(青岛理工大学)
明超 张(青岛理工大学)

摘要

本文建立了 BP 神经网络和灰色关联综合应用模型,利用灰色关联分析模型筛选影响阿片类药物相关因素作为自变量,根据因素变量的数据训练神经网络并得到相关输出数据。利用蒙特卡洛随机正太抽样抽取相关因素带入 BP 网络中,根据标准差等数据计算其不同因素的灵敏度,根据灵敏度的大小对相关因素排序得到敏感因素,从而总结出对于阿片类药物传播具有决定性意义的因素,更有利于政府针对性的解决问题。

关键词

阿片类药物;BP神经网络;蒙特卡洛随机正太抽样;灵敏度分析

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参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/gcjsygl.v3i2.1515

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