基于智能算法的火电厂集控运行中超超临界锅炉和汽轮机调度优化研究

会金 武(陕西德源府谷能源有限公司，中国)

摘要

超超临界火电厂设备复杂，运行调度难度大，运行效率和安全性的要求也日益提高。为了解决这个问题，本研究提出采用智能算法优化运行调度。一方面，根据超超临界锅炉和汽轮机的运行机制和相关约束条件，建立了反应运行状态的数学模型。另一方面，选取了遗传算法、模拟退火算法和粒子群优化等智能算法进行参数优化。实验结果验证了所提算法的有效性，对于复杂多变量的运行调度问题，该算法显著提高了解的优化速度和精度，从而提升了超超临界火电厂的运行效率和安全性。总体来看，本研究通过深入探讨超超临界火电厂的运行调度优化问题，对于提升火电厂的运行效率和安全性，延长设备寿命，降低运维成本，具有显著的理论与实践意义。

关键词

智能算法；超超临界火电厂；遗传算法

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v8i4.16425