基于在线监测装置的变电设备运行状态评估方法探究
摘要
变电设备的运行状态对电力系统稳定运行具有关键性影响。为了准确评估变电设备的实时运行状态,我们通过在线监测装置对变电设备进行全方位、全时段监测。其一,构建了一套在线监测系统,通过收集设备运行数据和环境参数,来全面把握设备运行状态。其二,利用机器学习算法构建了运行状态评估模型,该模型能够自动识别设备异常状态,并预测设备可能出现故障的时间。我们利用该系统对多个实际电网中的变电设备进行了真实运行状态的评估,结果显示,该方法对变电设备的故障预测准确率较高,且能有效定位故障源。通过本研究,能够为电力系统运营管理人员实时掌握设备运行状态,提供强有力的决策依据,保证电力系统的稳定运行的目的。
关键词
在线监测装置;变电设备;运行状态评估;机器学习算法;电力系统稳定运行
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v8i9.19619
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