基于大数据的变电设备寿命预测与预防性检修策略

博 张(包头供电公司修试管理一处，中国)

摘要

为提高变电设备的使用寿命和运行效率，降低维护成本，通过大数据技术对变电设备的寿命进行预测，并制定相应的预防性检修策略。本文利用传感器、物联网设备等手段对变电设备进行实时数据采集；通过大数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析，构建设备退化模型；结合故障诊断和状态预测技术，对设备健康状态进行评估；最后，根据评估结果，制定针对性的预防性检修策略。通过对实际运行数据的分析，成功预测了变电设备的寿命，并提出了有效的预防性检修策略。结果表明，该策略能够显著降低设备故障率，减少非计划停机时间，提高设备运行效率和安全性。随着大数据技术的不断发展，该策略有望在电力行业得到更广泛的应用。

关键词

大数据；变电设备；寿命预测；预防性检修

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i6.24359